冯建设老师出席2025年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会并作分会场报告

8月3日，先进智造实验室负责人冯建设老师受邀出席2025年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第八届大数据驱动的智能制造学术会议，并作为分会场报告专家进行学术报告。这一年会是工业大数据与智能制造领域的顶级学术盛会，汇聚了来自全国各地的知名专家学者。

会议背景与规模

2025年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第八届大数据驱动的智能制造学术会议是国内工业大数据与智能制造领域最具影响力的学术会议之一。会议由中国机械工程学会主办，旨在推动工业大数据技术发展、促进智能制造产业升级，为相关领域的专家学者提供高水平的学术交流平台。

会议涵盖工业大数据理论与方法、智能制造系统、大数据驱动的制造优化、工业人工智能应用等多个前沿技术方向，吸引了来自清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学等国内顶尖高校的知名专家学者，以及来自华为、阿里巴巴、腾讯等知名企业的技术专家参与。

学术报告与交流

作为分会场报告专家，冯建设老师在会议中进行了专题学术报告，分享了先进智造实验室在工业大数据与智能制造领域的最新研究成果。报告内容涵盖多模态时序大模型在工业场景中的应用、工业大数据分析方法创新、智能制造系统优化等前沿技术方向，受到与会专家学者的高度关注和积极讨论。

会议期间，冯建设老师与来自清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学等国内顶尖高校的专家学者进行了深入学术交流。这些交流不仅有助于了解各高校在工业大数据与智能制造领域的最新研究进展和技术发展趋势，也为未来开展联合研究、人才培养等方面的合作奠定了重要基础。

升学机会拓展

值得特别关注的是，在学术交流过程中，多位来自清华大学、北京大学、复旦大学等知名高校的专家学者表示，非常欢迎中山大学先进制造学院的优秀本科生到其学校继续深造。这些专家学者对实验室的研究水平和人才培养质量给予了高度评价，认为实验室培养的学生具备扎实的理论基础和良好的研究潜力。

这一交流成果为实验室及学院本科生提供了宝贵的升学机会，显著拓宽了学生的发展道路。对于有志于在工业大数据、智能制造、工业人工智能等相关领域继续深造的本科生而言，这样的机会意义重大。通过实验室导师的推荐和介绍，优秀本科生将有机会进入国内顶尖高校继续学习，接受更高水平的学术训练和研究指导。

学术影响力提升

冯建设老师作为分会场报告专家在此次高水平学术会议中的积极参与和精彩报告，进一步提升了先进智造实验室在工业大数据与智能制造领域的学术声誉和影响力。这不仅有助于实验室在学术界建立更广泛的合作网络，也为未来开展更多高水平合作研究项目创造了有利条件。

此次会议经历也为实验室学生提供了重要的学习榜样和发展启示。学生们通过导师在高水平学术会议中的表现，能够更好地了解学科前沿发展动态，激发学术兴趣和研究热情，为自身学术发展和职业规划提供重要参考。

中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会的成功参与，标志着先进智造实验室在相关领域的学术地位得到进一步确认，为实验室未来发展和学生培养奠定了更加坚实的基础。