喜报🏆：AI Cube实验室夺得PHM北美数据竞赛冠军，成为首支夺冠的国内高校队伍

9月19日，先进智造实验室传来重磅喜讯！AI Cube实验室团队（SAM-IPA-1）在PHM北美2025数据竞赛（PHM North America 2025 Conference Data Challenge）中荣获冠军，在来自全球的众多顶尖参赛队伍中脱颖而出，成为该项国际顶级赛事历史上首支夺冠的中国内地高校队伍，实现了历史性突破！

PHM（Prognostics and Health Management，预测与健康管理）北美数据竞赛是工业智能与预测性维护领域最具权威性和影响力的国际赛事之一，由国际PHM学会主办。本届竞赛吸引了来自全球各地的顶尖高校、科研机构和知名企业的众多参赛队伍，竞争异常激烈。比赛聚焦于**航空发动机健康管理（Engine Health Management）**这一极具挑战性的工业应用场景，要求参赛者基于8台商用喷气发动机的海量传感器数据（每台发动机多达15000个数据点，覆盖2001个航班的不同飞行阶段），准确预测三个关键维护事件的剩余周期：高压涡轮机进厂维修（HPT Shop Visit）、高压压缩机进厂维修（HPC Shop Visit）和高压压缩机水洗（HPC Water-Wash）。参赛者需要从多达16个传感器变量中提取有效特征，并在时间加权误差评分体系下实现高精度预测。这对参赛团队的航空发动机领域知识、时序数据分析能力、深度学习建模水平以及工程实践能力都提出了极高要求。

AI Cube实验室派出的SAM-IPA-1团队凭借出色的算法设计和深厚的工业人工智能技术积累，在竞赛中表现卓越。团队深入分析航空发动机在起飞、爬升、巡航等不同飞行阶段的多模态传感器数据特征，创新性地提出了融合深度学习与物理驱动的智能预测方法，充分利用了发动机循环应力导致的部件退化规律，构建了精准的剩余寿命预测模型。该方法在预测精度、鲁棒性和泛化能力等关键指标上均达到国际领先水平，成功应对了时间加权评分体系对延迟预测的高惩罚挑战，最终以优异成绩力压群雄夺得冠军。

**特别值得一提的是，本次夺冠团队的主力成员是刚入学不久的一年级硕士研究生高鹏同学。**作为2025级新生，高鹏同学入学仅数周便参与到如此高水平的国际竞赛中，并发挥关键作用。面对复杂的航空发动机多阶段飞行数据，他迅速掌握了从地面怠速、滑行起飞、爬升、巡航到降落等不同工况下的传感器数据特征，深入理解了发动机循环应力导致部件退化的物理机制。他在比赛中展现出扎实的数学基础、敏锐的问题洞察力和出色的编程实现能力，在团队中承担了核心算法设计与模型优化的重要工作，尤其在处理时间加权评分体系、平衡预测精度与时效性方面提出了创新性的解决方案。高鹏同学的卓越表现充分证明了AI Cube实验室在研究生快速培养方面的独特优势——通过”以赛促学、以赛促研”的培养模式，新生能够迅速进入科研状态，在实战中快速成长。

此次夺冠意义非凡。作为首支在PHM北美数据竞赛中夺冠的中国内地高校队伍，AI Cube实验室不仅为中国高校争得了荣誉，也充分展示了国内高校在工业人工智能领域的强大研究实力和技术创新能力。这一成绩的取得，打破了该项顶级国际赛事长期由欧美高校和知名企业垄断冠军的局面，标志着中国高校在工业智能与预测性维护领域已经达到国际一流水平。

本次获奖是实验室长期深耕工业人工智能领域的重要成果体现。实验室负责人冯建设副教授在工业智能、预测性维护、多模态时序分析等方向具有深厚的理论积累和丰富的工程实践经验，曾在美国通用汽车、工业富联等知名企业从事多年工业智能研发工作。在这样的学术氛围和导师指导下，实验室学生能够接触到最前沿的研究课题和最真实的工业场景，这为在国际顶级竞赛中取得优异成绩奠定了坚实基础。值得一提的是，本次竞赛从7月1日开赛，经过两个多月的激烈角逐，于9月5日截止提交，最终在9月9日公布决赛入围名单，SAM-IPA-1团队凭借卓越表现成功入围并最终夺冠。团队将应邀在10月27-30日举行的PHM 2025国际会议上展示研究成果。

对于有志于在工业人工智能领域深造的同学而言，这一成绩具有重要的参考价值。**它充分说明，在AI Cube实验室，即使是刚入学的研究生新生，也能够在导师的指导下快速掌握前沿技术，参与国际顶级竞赛并取得优异成绩。**实验室通过系统的培养方案、丰富的项目资源和开放的学术氛围，为每一位成员提供了充分的成长空间和展示平台。

此次夺冠不仅提升了AI Cube实验室在国际学术界和工业界的知名度与影响力，也展示了实验室在航空航天、高端装备等关键领域智能运维技术上的突出能力。航空发动机健康管理是典型的高端装备智能运维应用场景，涉及复杂的物理过程、海量的多模态时序数据和严格的安全性要求，是工业人工智能技术的”皇冠明珠”。实验室在该领域的技术突破，为未来在新能源汽车、半导体制造、先进制造装备等更广泛的工业场景中应用智能预测维护技术积累了宝贵经验。

这一成绩为实验室开展更高水平的国际学术交流、承担更重要的科研项目创造了有利条件。实验室将继续坚持”科研与工程并重、理论与应用融合”的发展理念，培养更多具有国际竞争力的高水平人才，为推动我国工业智能技术发展和高端装备智能化升级贡献力量！