产业合作

面向制造企业与设备厂商,把工业人工智能算法真正部署到产线上——从联合研发到成果转化,我们提供可持续的合作路径

合作模式

四种产学研合作路径

无论企业处于需求探索、技术攻关还是成果落地哪个阶段,都能找到合适的合作方式

  1. 01

    联合研发

    与企业组建联合团队,围绕真实产线的具体技术难题共同开展算法研发与迭代验证,成果双方共享

  2. 02

    委托开发

    企业提出明确的技术需求,实验室独立承接算法与系统开发,按里程碑交付可直接部署的解决方案

  3. 03

    成果转化与许可

    基于实验室已有的专利与算法成果,提供技术许可、二次开发支持,加速产业化落地

  4. 04

    联合实验室共建

    与企业共建联合实验室或技术工作站,长期驻场协同攻关,持续输出面向产线的技术能力

典型案例 · 轨道交通运维

轨道交通智能诊断 Agent

多模态工业时空大模型的轨道交通智能诊断

面向高铁、城轨运维单位的钢轨状态智能诊断需求,用大模型 Agent 把图像、时序与文本台账串成一条可解释的诊断链路。 查看项目详情 →

真实痛点

地铁钢轨波磨检测缺乏统一标准、易漏判误判,数据横跨图像、时序波形与文本台账三种模态,传统方法难以深度融合

技术路径

构建大模型 Agent 诊断框架,将视觉自相关特征提取与时序波形、文本台账协同推理相融合,实现自动化精细诊断

落地成效

钢轨波磨视觉识别准确率达 96%,可自动识别并区分转弯、冲击等复杂行车工况,全程可解释

典型案例 · 国产化边缘智控

全国产边缘智控系统

全国产 PLC+GPU 边缘智控中心

面向有国产化替代与产线实时闭环需求的装备厂商,把"大脑"装进产线本地,实现装备全景状态可视化管控。 查看项目详情 →

真实痛点

云端诊断链路时延高,从"发现异常"到"停机止损"往往是秒级响应,核心软硬件又长期依赖国外

技术路径

构建全国产 PLC+GPU 双核边缘体系,把感知、健康评估与控制响应的闭环压缩到产线本地完成

落地成效

闭环时延从秒级降至 50 毫秒以内,全链路国产自主可控,配合硬线安全联锁兜底

合作流程

如何启动一次合作

从初步接触到项目交付,全程清晰可控,降低企业决策成本

第一步:初步洽谈

通过邮件说明企业需求与产线场景,双方评估合作方向的可行性与匹配度

第二步:签署保密协议(NDA)

明确核心技术需求与数据边界后签署保密协议,保障企业工艺与数据安全

第三步:方案设计与立项

联合团队制定技术方案、里程碑与经费预算,正式立项启动合作

完成:交付与验收

按里程碑交付算法与系统并现场联调,验收通过后视需要转入持续迭代或长期合作

产学研合作现场

开启一次产学研合作,从一封邮件开始

邮箱:fengjsh7[at]mail[dot]sysu[dot]edu[dot]cn | 地址:广东省深圳市光明区公常路66号中山大学理学园东518