冯建设老师连续获得三项重要科研项目资助

近期，AI Cube实验室负责人冯建设老师科研工作取得重要进展，连续获得三项重要科研项目资助。这些项目涵盖了从基础研究到产业应用的不同层面，充分体现了冯建设老师在工业人工智能领域的学术实力和产业影响力。

广东省自然科学基金面上项目获得成功立项，项目名称为”基于多模态时序预训练大模型的超硬宽禁带半导体制造过程在线监测与工艺优化”，项目执行期为2024年12月至项目结束。该项目针对超硬宽禁带半导体制造这一国家战略性新兴产业的关键技术需求，通过多模态时序预训练大模型技术，实现制造过程的智能化监测与优化。

深圳市自然科学基金面上项目同时获得资助，项目题目为”面向碳化硅材料高精密制造的在线虚拟量测与先进过程控制方法研究”，项目执行期自2024年11月开始。碳化硅作为第三代半导体材料的代表，在新能源汽车、5G通信等领域具有重要应用价值，该项目的实施将为相关产业发展提供重要技术支撑。

小米集团揭榜挂帅青年学者科研专项的获得更是产学研合作的重要成果，项目名称为”基于制造过程数据的质量大模型关键技术研究”，项目执行期自2024年8月开始。这是小米集团与中山大学的首个合作项目，标志着校企深度融合取得重要突破。

三个项目的成功立项体现了冯建设老师在不同层面科研工作的突出表现。广东省和深圳市自然科学基金项目体现了其在基础研究方面的深厚积累，而小米集团的产业合作项目则展现了其在产学研结合方面的重要贡献。

这些项目的研究内容均聚焦于工业人工智能的前沿技术和关键应用，涵盖了多模态时序大模型、在线监测与控制、质量预测与优化等多个重要方向。项目的实施将为相关技术发展和产业应用提供重要推动力。

对于实验室学生而言，这些高水平科研项目的获得意义重大。学生们将有机会参与到国家级、省市级重要科研项目中，接触最前沿的技术挑战和研究问题，在实际项目中锻炼科研能力和创新思维。

项目的成功立项也为实验室的长远发展奠定了坚实基础。充足的科研经费保障将有助于实验室购置先进设备、吸引优秀人才、开展高水平学术交流，为培养高质量人才和产出重要科研成果创造有利条件。

三项重要科研项目的连续获得，进一步提升了AI Cube实验室在工业人工智能领域的学术地位和影响力，为实验室未来承担更多重大科研任务、取得更多原创性成果奠定了重要基础。