· 获奖荣誉 · 6 min read
喜报🏆:AI Cube实验室8名24级本科生获评“学习力”系列奖项
近日,中山大学先进智造实验室(AI Cube实验室)“学习力”系列奖项评选结果揭晓。依据2024级先进制造学院综合素质测评中的学习力实际加分,实验室8名24级本科生获奖,其中学习力 High Distinction(卓越)4人、Distinction(优异)2人、Merit(优秀)2人。

近日,中山大学先进智造实验室(AI Cube实验室)“学习力”系列奖项评选结果揭晓。依据2024级先进制造学院综合素质测评中的学习力实际加分,实验室8名24级本科生获奖,其中获评学习力 High Distinction(卓越)4人、学习力 Distinction(优异)2人、学习力 Merit(优秀)2人。
评选背景
综合素质测评是学校评价学生全面发展的重要依据。先进制造学院在学业成绩之外,从学习力、思想力、行动力三个维度对学生进行综合评价。其中,学习力集中反映学生在课程学习之外主动求知、参与科研训练与学科竞赛等方面的投入和成果,是本科生创新能力与发展潜力的直接体现。
为积极响应学校关于促进学生综合素质发展的倡导,鼓励在学习力方面表现突出的同学,进一步激发本科生的科研兴趣与进取动力,经冯建设老师提议,实验室面向24级本科生设立学习力系列奖项,以综合素质测评的客观结果为依据,对表现优异的同学予以表彰和奖励。
评选标准
本次评选以2024级先进制造学院综合素质测评中的学习力实际加分为依据,分值按四舍五入保留一位小数,并按所达到的最高等级评定。具体标准如下:
| 奖项 | 学习力实际加分 | 奖励额度 |
|---|---|---|
| 学习力 High Distinction(卓越) | 6.0分及以上 | 300元 |
| 学习力 Distinction(优异) | 5.0分及以上 | 200元 |
| 学习力 Merit(优秀) | 4.0分及以上 | 100元 |
奖励可选择以现金或等值 Token 的形式发放,获奖同学还将获得实验室小礼品。
获奖名单
经核定,实验室8名24级本科生获奖,名单如下:
学习力 High Distinction(卓越):李依倚、林振罡、李文斐、谢颖
学习力 Distinction(优异):陈晓雯、王梓铭
学习力 Merit(优秀):刘秋阳、林屿乐
获奖背后的成长
24级本科生自加入实验室以来,在导师与研究生的带领下,逐步从课程学习走向科研实践。实验室围绕智能体、设备故障预测与健康管理(PHM)等方向为同学们组建课题小组,通过定期组会、专题分享与模拟竞赛等方式开展系统训练,引导大家在真实问题中学习前沿方法。
在此基础上,实验室采取“一套课题、多项赛事”的培养思路,以课题研究带动大学生创新创业训练计划与学科竞赛。2026年,实验室指导的两项24级本科生大创项目均获评国家级立项,包揽了先进制造学院本年度全部大创名额。同学们在课题研究与竞赛备赛中持续积累,也在综合素质测评的学习力维度上取得了突出成绩。
培养意义
学习力是科研能力的根基。对于本科生而言,能否在课程之外主动学习、持续投入,往往决定了其后续在科研与工程实践中能走多远。实验室设立学习力系列奖项,既是对同学们过去一年努力的肯定,也希望以明确、可量化的标准树立榜样,在本科生群体中营造比学赶超、踏实进取的良好氛围。
实验室长期坚持“扎根产业真问题、在真实工程场景中培养人才”的导向,推动本科生尽早进入实验室、尽早接触科研。此次8名同学获奖,是实验室本科生培养体系持续运转的阶段性成果。实验室将继续完善本科生激励与培养机制,鼓励更多同学在人工智能与智能制造交叉方向接受系统训练,努力培养具备扎实理论基础和突出工程实践能力的复合型创新人才。



